因为做课题的需要，所以简单的入门了一下TensorFlow2.0。现在项目的课题也已经写完了，准备再梳理一下TensorFlow2.0的相关知识。做课题的感受就是，到处找资料，有的时候都不知道自己找这些资料的意义何在。
总之，就是自己琢磨研究的过程非常蜿蜒曲折，走了不少弯路。希望写一个教程，帮助一些也想做深度学习方面课题的小伙伴们。
这个教程会尽量的以做项目为中心，简单的回顾一下深度学习的全部过程，尽可能的少介绍一些多余的概念，用什么学什么，方便大家理解，但是项目中必备的一些概念还是得要介绍一下。
大家阅读本教程的时候可以参照《简明的 TensorFlow 2》。我当时几乎是靠这本手册活下来的。这是一本简明的 TensorFlow 2 入门指导手册，基于 Keras 和即时执行模式（Eager Execution），力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow 2。这本手册还是 Google Summer of Code 2019 项目之一。
虽然本教程是面向新手的，但是还是希望大家有一定的Python基础，如果连面向对象这种基本的概念还不知道，建议先去廖雪峰的官方网站学习一下Python的基本语法，再继续阅读本教程。
希望大家能够喜欢~
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