因为做课题的需要,所以简单的入门了一下TensorFlow2.0。现在项目的课题也已经写完了,准备再梳理一下TensorFlow2.0的相关知识。做课题的感受就是,到处找资料,有的时候都不知道自己找这些资料的意义何在。
总之,就是自己琢磨研究的过程非常蜿蜒曲折,走了不少弯路。希望写一个教程,帮助一些也想做深度学习方面课题的小伙伴们。
这个教程会尽量的以做项目为中心,简单的回顾一下深度学习的全部过程,尽可能的少介绍一些多余的概念,用什么学什么,方便大家理解,但是项目中必备的一些概念还是得要介绍一下。
大家阅读本教程的时候可以参照《简明的 TensorFlow 2》。我当时几乎是靠这本手册活下来的。这是一本简明的 TensorFlow 2 入门指导手册,基于 Keras 和即时执行模式(Eager Execution),力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow 2。这本手册还是 Google Summer of Code 2019 项目之一。
希望大家能够喜欢~
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